تحسين مؤشرات المرضى

تحليل الإشارات الجزيئية

البحث في المسارات الجزيئية الرئيسية في التئام الجهاز العضلي الهيكلي لتحديد أهداف للتدخل العلاجي.

المراقبة في الوقت الفعلي

تطوير أنظمة مراقبة مستمرة تتتبع مؤشرات المرضى وتوفر تغذية راجعة فورية لاتخاذ القرارات السريرية.

نماذج التعلم الآلي

إنشاء نماذج تنبؤية تحسّن بروتوكولات العلاج بناءً على خصائص كل مريض والبيانات في الوقت الفعلي.

علاجات مصممة خصيصًا

تطوير مقاربات علاجية شخصية للمرضى المسنين المصابين بحالات عضلية هيكلية تنكسية.

التخطيط الجراحي

خوارزميات تخطيط جراحي خاصة بكل مريض تعزز نجاح الإجراء ونتائج التعافي.

تحليلات التعافي

تحسين مسار التعافي طويل الأمد من خلال علم البيانات المتقدم والتحليلات السريرية.

يستخدم برنامجنا البحثي أحدث تقنيات علم البيانات، بما في ذلك خوارزميات التعلم الآلي والنمذجة التنبؤية والتحليلات في الوقت الفعلي، لمعالجة مجموعات بيانات سريرية معقدة. ونعتمد أساليب إحصائية متقدمة لتحديد الأنماط في مؤشرات المرضى التي ترتبط بالنتائج الجراحية المثلى ونجاح التعافي. وتدمج المنهجية تقنيات البيولوجيا الجزيئية مع التحليل الحاسوبي لفهم مسارات الإشارات التي تؤثر في التئام الجهاز العضلي الهيكلي. ونطوّر نماذج تنبؤية ونتحقق منها باستخدام قواعد بيانات سريرية كبيرة وسجلات صحية إلكترونية وبيانات مراقبة في الوقت الفعلي لإنشاء خوارزميات علاج شخصية لمرضى جراحة العمود الفقري.